Activos de IA
Modelos, agentes, prompts, herramientas, proveedores, flujos de datos y dependencias operativas.
Agenvera está creando una nueva capa de aseguramiento para organizaciones que despliegan inteligencia artificial en redes de telecomunicaciones, tecnología operacional e infraestructura crítica.
Modelos, agentes, prompts, herramientas, proveedores, flujos de datos y dependencias operativas.
NIS2, políticas internas, gobierno de IA, controles de proveedores y registros de auditoría.
Inyección de prompts, uso inseguro de herramientas, fuga de datos, deriva del modelo y permisos excesivos.
Postura respaldada por evidencia, responsables, acciones de remediación y resúmenes ejecutivos.
Agenvera está diseñada para entornos de alta confianza donde la inteligencia artificial no puede tratarse como una caja negra ni como un ejercicio puntual de cumplimiento.
Crear un inventario estructurado de sistemas de IA, flujos agenticos, modelos, prompts, proveedores, herramientas y rutas críticas de datos.
Ejecutar controles sobre uso inseguro de herramientas, inyección de prompts, fugas, permisos excesivos, deriva del modelo y exposición de proveedores.
Conectar hallazgos con obligaciones de control, responsables, remediación e informes listos para auditoría y equipos ejecutivos.
El primer vertical modela las relaciones entre activos de IA en telecomunicaciones, sistemas operativos, funciones de red, proveedores, riesgos, controles, evidencia y responsables.
La primera versión se enfoca en necesidades prácticas de aseguramiento que líderes de seguridad, gobierno e infraestructura ya entienden.
Mapear riesgos de IA a medidas de seguridad, responsables, obligaciones de proveedores y evidencia operacional.
Conectar política, validación, pruebas y remediación conforme cambian los sistemas.
Empezar por operaciones de redes de telecomunicaciones y expandir hacia OT, movilidad, energía y agua.
Resumir postura, brechas, responsables y acciones de remediación para ejecutivos y auditores.
La arquitectura de piloto está pensada para evitar exposición innecesaria de datos personales, de suscriptores u operativos sensibles.
Agenvera puede evaluar activos, model cards, resultados de pruebas, controles y evidencia sin ingerir por defecto datos personales de suscriptores, contenido de paquetes o registros de llamadas.
Postura de riesgo respaldada por evidencia sin crear un nuevo lago de datos sensibles de telecomunicaciones o infraestructura.
Empezar con datos sintéticos o anonimizados, y pasar a despliegue privado solo cuando los límites de control estén aprobados.
Telecomunicaciones es el primer punto de prueba. El mismo grafo de aseguramiento se expande de forma natural hacia movilidad, tecnología operacional, energía, agua y ciudades inteligentes.
Inventario, validación de riesgos, mapeo de evidencia e informes ejecutivos para operaciones de telecomunicaciones y flujos de proveedores habilitados por IA.
Extender el modelo de aseguramiento a movilidad conectada, tecnología operacional, sistemas edge y dependencias de infraestructura crítica.
Escalar el grafo y el modelo de evidencia a sectores regulados con controles reutilizables y ontologías sectoriales.
Respuestas breves para líderes de seguridad, equipos de gobierno y primeros socios de diseño.
No. La empresa se está construyendo como plataforma de software basada en un grafo de aseguramiento, flujo de validación de riesgos y modelo de evidencia. Puede existir soporte durante pilotos, pero el núcleo es producto.
Telecomunicaciones combina inteligencia artificial, infraestructura crítica, complejidad operativa, dependencia de proveedores y fuertes obligaciones de seguridad. Es un vertical enfocado para una plataforma más amplia de aseguramiento de IA crítica.
Conecta activos de IA, sistemas de telecomunicaciones, proveedores, riesgos, controles, responsables y evidencia en un único modelo, para actualizar el aseguramiento de forma continua en lugar de rehacer evaluaciones manuales.
Estamos hablando con operadores de telecomunicaciones, consultoras de ciberseguridad, equipos de gobierno de IA y socios de investigación interesados en aseguramiento continuo para sistemas de IA de alta confianza.